Printable สมุดบันทึกการเรียนรู้
เรียนรู้ลึกขึ้นด้วยเทคนิคไฟน์แมน
นำเทคนิคไฟน์แมนมาใช้กับทุกเซสชันการเรียน อธิบายสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยคำง่าย ๆ ค้นหาช่องว่างความรู้ จุดประกายคำถามใหม่ และเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการปฏิบัติจริง ทั้งหมดในบันทึกรายวันเดียว
ปรับแต่งฟิลด์
เปิดหรือปิดฟิลด์ คลิกที่ดินสอเพื่อเปลี่ยนชื่อ หรือเพิ่มฟิลด์ของคุณเอง
ประโยชน์
วิธีใช้งาน
สมุดบันทึกนี้คืออะไร?
นี่คือสมุดบันทึกรายวัน — แต่ละหน้าแทนหนึ่งวันพร้อมคำถามที่มีโครงสร้างเพื่อนำทางการสะท้อนคิดของคุณ แต่ละส่วนถูกออกแบบให้กรอกได้ภายใน 5-10 นาที ทำให้ง่ายต่อการรักษานิสัยการเขียนทุกวัน
วิธีกรอกแต่ละช่อง
ในแต่ละวันคุณจะพบหลายส่วนที่มีป้ายกำกับพร้อมบรรทัดสำหรับเขียน นี่คือคำอธิบายแต่ละส่วน:
หัวข้อ
วันนี้คุณเรียนเรื่องอะไร ทักษะ หรือแนวคิดใด?
แหล่งที่มา
หนังสือ คอร์ส วิดีโอ บทความ บุคคล...
เวลาที่ใช้
คุณเรียนนานแค่ไหน?
สิ่งที่ฉันเรียนรู้
เขียนสิ่งใหม่หนึ่งอย่างที่คุณเรียนรู้วันนี้ อาจเป็นข้อเท็จจริง ทักษะ ข้อคิดเกี่ยวกับตัวเอง หรือบทเรียนชีวิต การเรียนรู้ทุกวันสะสมเป็นปัญญา
ระดับความมั่นใจ
คุณเข้าใจเรื่องนี้ดีแค่ไหน? (1-10)
คำถาม
มีคำถามอะไรเกิดขึ้น? คุณยังอยากรู้อะไรอีก?
ขั้นตอนการดำเนินการ
แบ่งเป้าหมายของคุณออกเป็นการกระทำที่เป็นรูปธรรม คุณจะทำอะไร เมื่อไหร่ และอย่างไร? ยิ่งเฉพาะเจาะจงยิ่งดี
เคล็ดลับเพื่อความสำเร็จ
ควรเขียนเมื่อไหร่และบ่อยแค่ไหน
กรอกวันละหนึ่งหน้า คนส่วนใหญ่พบว่าตอนเช้า (10 นาทีหลังตื่น) หรือตอนเย็น (ก่อนนอน) เหมาะที่สุด เลือกเวลาหนึ่งและยึดมั่นอย่างน้อยสองสัปดาห์ก่อนเปลี่ยน สิ่งสำคัญคือความสม่ำเสมอ ไม่ใช่ความสมบูรณ์แบบ
คำถามที่พบบ่อย
เทคนิค Feynman คืออะไร และไดอารี่นี้นำไปใช้อย่างไร
เทคนิค Feynman: เลือกหัวข้อ อธิบายมันในภาษาธรรมชาติราวกับสอนเด็กเล็ก ค้นหาช่องว่าง ปรับปรุง โครงสร้างไดอารี่นี้สะท้อน — ฟิลด์หัวข้อ สิ่งที่ฉันเรียนรู้ เขียนด้วยคำพูดของคุณเอง ระดับความมั่นใจ สำหรับการค้นหาช่องว่าง ฟิลด์คำถามสำหรับสิ่งที่คุณไม่สามารถอธิบาย ขั้นตอนการดำเนินการ สำหรับการติดตามผล ทำให้การบันทึกแต่ละวันบังคับให้วนซ้ำอธิบาย-ค้นหา-ปรับปรุง บนวัน์ขึ้นเดียว
ทำไมจึงต้องอธิบายสิ่งที่ฉันเรียนรู้ 'ราวกับสอนเด็กเล็ก'
การสร้างคำอธิบายในคำพูดของคุณเอง คืองานเคาน์เตอร์ — กลไกการเรียนรู้ที่แรงที่สุดในวิทยาศาสตร์การรู้คิด Roediger และ Karpicke (2006, Psychological Science, 17(3), 249-255) แสดงให้เห็นว่าการดึงข้อมูลส่งผลให้เก็บรักษาระยะยาวดีกว่า re-reading มาก การ simplify สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยเปิดเผยคำพูดจำนวนมากใช้ทำนองเดียวกับความเข้าใจแนวคิดจริง สี่บรรทัด สิ่งที่ฉันเรียนรู้ เป็นพื้นที่ทำงานสำหรับสิ่งนี้
ฉันใช้ฟิลด์ confidence level เพื่อค้นหาช่องว่างความรู้ได้อย่างไร
ให้คะแนนความเชื่อมั่นของคุณในหัวข้อของวันหลังเขียนคำอธิบายทันที ความเชื่อมั่นต่ำบนหัวข้อที่คุณเพิ่งเรียนรู้ 'นี่คือการเตือนภ้ำ fluency illusion' — การรู้จำวัสดุไม่ใช่สิ่งเดียวกับการเรียกคืนหรือการประยุกต์ใช้ (Bjork & Bjork, 2011, Psychology and the Real World, Worth Publishers) ใช้คะแนนต่ำเหล่านั้นเพื่อทำธง โดเมนสำหรับการทบทวนเว้นในฟิลด์ ขั้นตอนการดำเนินการ
สิ่งใดเข้าไปในส่วนคำถาม
ทุกสิ่งที่คุณไม่สามารถตอบในคำอธิบายของคุณเอง บวกกับสิ่งที่วัสดุทำให้คุณอยากรู้เกี่ยวกับ สามบรรทัดบังคับให้คุณตั้งชื่อความไม่รู้ของคุณอย่างเจาะจง — 'ทำไม X ทำให้ Y เกิดขึ้น' แทน 'ฉันไม่เข้าใจสิ่งนี้' ทฤษฎี cognitive load ของ Sweller (Educational Psychology Review หลายบทความ) แสดงให้เห็นว่าคำถามสม่ำเสมอลดโหลดภายนอกบนวันเรียนในอนาคตเพราะคุณมาถึงด้วยเป้าหมายตั้งใจ
ฟิลด์ action steps จะเชื่อมต่อการเรียนรู้กับการฝึกฝนอย่างไร
สองบรรทัดสำหรับสิ่งที่คุณจะทำ — ทบทวนด้วยการทำซ้ำแบบเว้น สร้างโครงการเล็กน้อย ค้นหาตัวอย่างแก้ไข สอนหัวข้อ โดยไม่มีขั้นตอนนี้ การเรียนรู้ยังคงดึงพาสชัว กรอบ deliberate practice ของ Ericsson (Ericsson et al., 1993, Psychological Review, 100(3), 363-406) ต้องการการประยุกต์ใช้เป้าหมาย ไม่ใช่แค่ความเสี่ยง ขั้นตอนการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือเล็ก ๆ และผูกมัดเวลา: 'ทำปัญหา 4.2 พรุ่งนี้ โดยไม่มีบันทึก'
ฉันควรทบทวนรายการการเรียนรู้อดีตบ่อยแค่ไหน
ใช้ช่วงห่าง — 1 วัน, 3 วัน, 1 สัปดาห์, 2 สัปดาห์, 1 เดือน Cepeda et al. (2006, Psychological Bulletin, 132(3), 354-380) พบขยายช่วงเพิ่มประสิทธิภาพเก็บรักษาระยะยาว ฟิลด์วันที่และหัวข้อของไดอารี่ทำให้มันสามารถสแกนได้สำหรับการทบทวน อ่านคำอธิบายของคุณเอง ก่อน ถ้าคุณขยายหรือแก้ไขมันโดยไม่มีบันทึก หัวข้อจะรวม ถ้าไม่ ให้กลับไปยังวัสดุแหล่งที่มา
นี่ต่างจาก Anki หรือแอป flashcard อย่างไร
Anki และแอป SRS (ลงมาจาก SuperMemo ของ Wozniak 1985) เพิ่มประสิทธิภาพการเรียกคืนข้อเท็จจริงผ่านการทำซ้ำแบบเว้น ไดอารี่นี้สร้างความเข้าใจผ่านคำอธิบายและการไตร่ตรอง — ฟังก์ชันเสริม ไม่ซ้ำซ้อน ใช้ทั้งสองอย่าง: รายการไดอารี่เปิดเผยสิ่งที่คุณเข้าใจและไม่ใช่ flashcards หัก facts ฟิลด์คำถามมักกลายเป็นแหล่งที่มาของการ์ด Anki ที่ดีที่สุดของคุณ
ไดอารี่นี้จะทำงานสำหรับการเรียนรู้ด้านเทคนิค ภาษา หรือศาสตร์มนุษยศาสตร์
ใช่ — เทคนิค Feynman เป็นโดเมน-เป็นกลาง วิศวกรใช้มันบน algorithms และหลักฐาน ผู้เรียนภาษาใช้มันบนกฎ grammar นักเรียนประวัติศาสตร์ใช้มันบน causal chains Oakley (2014, A Mind for Numbers, Tarcher) ใช้คำอธิบายแบบธรรมชาติคล้ายกันต่อ STEM โดยชัดแจ้ง ฟิลด์ที่มาจับประเภทวัสดุเพื่อให้รูปแบบข้ามโดเมนกลายเป็นมองเห็นได้เมื่อเวลาผ่านไป
